Proč je přesnost náhodného lesa vyšší než u jednoho stromu?

Точность случайного леса выше, чем у одного дерева, благодаря использованию ансамбля деревьев решений, которые обучаются на разных подвыборках данных и с разными подмножествами признаков. Это снижает переобучение и уменьшает дисперсию модели. В итоге случайный лес усредняет предсказания множества деревьев, что повышает стабильность и общую точность по сравнению с отдельным деревом.