Jak hodnotíš svůj level: junior, middle, senior?

Hodnocení úrovně je subjektivní proces, který závisí na zkušenostech, znalostech a dovednostech. Pro střední úroveň jsou obvykle charakteristické následující znaky:

• Sebejistá znalost základních nástrojů a technologií v oblasti strojového učení a umělé inteligence.
• Schopnost samostatně řešit úkoly střední obtížnosti, včetně přípravy dat, výběru modelů, tréninku a hodnocení.
• Porozumění architektuře ML procesů a schopnost pracovat s pipeline.
• Zkušenosti s frameworky (například TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Schopnost interpretovat výsledky a vysvětlit je podnikání.

Pokud tyto dovednosti máte a cítíte se jistí při řešení typických úkolů bez stálého dohledu, pak je vhodná úroveň middle. Pokud teprve začínáte a potřebujete stálou podporu, pravděpodobně jste junior, a pokud vedete projekty, školíte ostatní a přijímáte architektonická rozhodnutí, jste senior.