Navrhněte systém moderace UGC obsahu (text + obrázky).

Pro navrhování systému moderace uživatelského obsahu (UGC) s textem a obrázky lze použít následující přístup:

1. Sběr a předzpracování dat:

   • Při nahrávání obsahu jej okamžitě uložte do fronty na moderaci.
   • Pro text: normalizace, tokenizace.
   • Pro obrázky: změna velikosti, převod do požadovaného formátu.

2. Automatické filtrování:

   • Text: použití NLP modelů k detekci toxicity, spamu, urážek (například klasifikátory založené na BERT nebo specializované modely).
   • Obrázky: použití modelů počítačového vidění k detekci zakázaného obsahu (například NSFW, násilí).

3. Ruční moderace:

   • Obsah, který vzbuzuje pochybnosti nebo má nízkou důvěru v model, je odeslán moderátorům.
   • Rozhraní pro moderátory s možností rychlého přezkoumání a rozhodování.

4. Zpětná vazba a učení:

   • Výsledky ruční moderace se používají k přeškolení modelů a zlepšení kvality automatického filtrování.

5. Škálovatelnost a odolnost vůči chybám:

   • Použití mikroservisů pro zpracování textu a obrázků.
   • Fronty zpráv (například Kafka) pro asynchronní zpracování.
   • Uložení výsledků do cache pro urychlení opakovaných kontrol.

6. Bezpečnost a důvěrnost:

   • Šifrování dat.
   • Kontrola přístupu k nástrojům moderace.

Příklad architektury:

Uživatel -> API nahrávání -> Moderovací fronta ->
[Modul NLP pro text] + [Modul CV pro obrázky] ->
Výsledky -> Automatické rozhodnutí nebo -> Ruční moderace ->
Uložení a publikace

Tento přístup umožňuje efektivně filtrovat nežádoucí obsah, snižuje zátěž moderátorů a zajišťuje kvalitu moderace.