Na co se vztahuje přeučení: na zkreslení nebo na rozptyl?

Přetrénování (overfitting) se týká problému vysoké rozptýlenosti (variance) modelu. Je to situace, kdy se model příliš přesně přizpůsobí tréninkovým datům, včetně šumu a náhodných výkyvů, což vede k špatné schopnosti generalizace na nová data.

V termínech zkreslení a rozptýlení:

• Zkreslení (bias) — chyba způsobená příliš jednoduchým modelem, který nedokáže data dobře popsat.
• Rozptýlení (variance) — chyba způsobená příliš složitým modelem, který se přizpůsobí šumu.

Přetrénování je spojeno s vysokou rozptýleností, nikoli se zkreslením.