Co je DBT a jak se spojuje s ML?

DBT (Data Build Tool) je nástroj pro transformaci dat v rámci procesu ETL/ELT, který umožňuje psaní SQL kódu pro přípravu a čištění dat v datových skladech.

V kontextu strojového učení pomáhá DBT vytvářet čisté, strukturované a ověřené datové sady, které jsou následně používány k tréninku modelů. Tímto způsobem DBT zajišťuje spolehlivou a reprodukovatelnou přípravu dat, což je klíčové pro kvalitu ML procesů.

Příklad použití: nejprve se pomocí DBT vytvářejí tabulky s rysy (feature engineering), a poté jsou tyto tabulky podávány vstupem do ML modelů.