Který BERT byl použit pro re-ranking?

Pro přeuspořádání se často používají modely BERT přizpůsobené úkolu řazení, například BERT-base nebo BERT-large, předem natrénované na úkoly porovnávání párů nebo klasifikace relevance. Zejména jsou populární architektury Siamese BERT nebo Cross-Encoder BERT, kde model přijímá pár (dotaz, dokument) a poskytuje hodnocení relevance.

Příklad: pro přeuspořádání výsledků vyhledávání se nejprve získají top-N dokumentů pomocí klasického řazení, poté se aplikuje BERT Cross-Encoder, který přesněji hodnotí shodu mezi dotazem a dokumentem a zlepšuje kvalitu konečného seznamu.

Je důležité poznamenat, že často se používají lehčí verze BERT nebo modely s distilací, například DistilBERT nebo TinyBERT, které urychlují přeuspořádání bez významné ztráty kvality.