Co je heterogenní GNN a kde se používají?

Heterogenní GNN (heterogenní grafové neuronové sítě) jsou typ grafových neuronových sítí, které pracují s grafy obsahujícími různé typy uzlů a hran. Na rozdíl od klasických GNN, kde jsou všechny uzly a hrany stejného typu, heterogenní GNN zohledňují rozmanitost entit a jejich vztahů, což umožňuje modelovat složitější datové struktury.

Použití:

• Sociální sítě: různé typy uživatelů, příspěvků, komentářů.
• Biomedicínská data: geny, proteiny, nemoci a jejich interakce.
• Doporučovací systémy: uživatelé, produkty, kategorie.
• Grafy znalostí: různé entity a vztahy mezi nimi.

Příklad: v sociální síti mohou být uzly uživatelé a příspěvky, hrany — přátelství, lajky, komentáře. Heterogenní GNN umožňují efektivně zohlednit tyto rozdíly pro úkoly klasifikace, předpovědi vztahů atd.