Co je to aktivní učení v detekci anomálií?

Aktivní učení v detekci anomálií je metoda, při které model aktivně žádá experta (člověka) o označení nejvíce informativních nebo pochybností vzbuzujících příkladů, aby zlepšil kvalitu detekce anomálií.

Protože jsou anomálie často vzácné a rozmanité, je obtížné získat plně označená data. Aktivní učení pomáhá efektivně využít omezené zdroje označování tím, že vybírá data, která maximalizují přesnost modelu.

Příklad: model detekce podvodů identifikuje transakce s vysokou nejistotou a žádá analytika, aby potvrdil, zda jsou anomáliemi. Získané štítky se používají k dalšímu tréninku modelu a zlepšení jeho schopnosti odhalovat nové anomálie.