Co je adversariální validace a k čemu je potřeba?

Adversariální validace je metoda kontroly, jak moc jsou rozdělení tréninkových a testovacích sad podobná. Pro tento účel se vytvoří klasifikátor, jehož úkolem je rozlišit objekty z tréninkové sady od objektů z testovací sady. Pokud klasifikátor vykazuje vysokou přesnost, znamená to, že rozdělení se výrazně liší, a model se může špatně generalizovat na testovací data.

Proč je to potřeba:

• Zkontrolovat, zda mezi tréninkovou a testovací sadou není zkreslení.
• Pochopit, zda je vybraná testovací sada vhodná.
• U tabulkových dat a boostingových modelů pomáhá odhalit problémy s generalizací.

Příklad: pokud adversariální validace ukazuje, že data z různých sad jsou snadno oddělitelná, je vhodné přehodnotit strategii rozdělení dat nebo použít metody adaptace.