Co je LOF (Lokální faktor odlehlosti)?

Lokální faktor odlehlosti (LOF) je algoritmus pro detekci anomálií založený na hodnocení místní hustoty dat. Myšlenka je, že anomálie jsou body, které se výrazně liší od svých sousedů z hlediska hustoty.

Princip fungování:

• Pro každý bod se vypočítá hustota na základě vzdáleností k nejbližším sousedům.
• Poté se porovná hustota bodu s hustotami sousedních bodů.
• Pokud je hustota bodu výrazně nižší než u sousedů, považuje se za odlehlý bod (anomálii).

LOF je užitečný pro odhalování místních anomálií, které nemusí být zřejmé při globální analýze. Například v datech o chování uživatelů, kde anomálie může být lokální vzhledem k určité skupině.