Psal jsi své třídy?

Ano, ve své praxi jsem psal vlastní třídy pro řešení různých úkolů. Například v projektech strojového učení jsem vytvářel třídy pro zpracování dat, enkapsulaci logiky tréninku modelů a správu experimentů. To pomáhá strukturovat kód, zlepšuje jeho čitelnost a opakované použití.

Příklad jednoduché třídy pro normalizaci dat:

class Normalizer:
    def __init__(self, mean, std):
        self.mean = mean
        self.std = std

    def transform(self, data):
        return (data - self.mean) / self.std

    def fit(self, data):
        self.mean = data.mean()
        self.std = data.std()

Tuto třídu lze použít v pipeline zpracování dat, což činí kód modulárnější a snadněji testovatelný.