Jaká je architektura a složení týmu?

Architektura týmu v oblasti strojového učení obvykle zahrnuje několik klíčových rolí:

• Data Engineer — odpovědný za přípravu a zpracování dat, tvorbu spolehlivých datových pipeline.
• ML Engineer — zabývá se vývojem a nasazením modelů strojového učení do produkce.
• Data Scientist — zkoumá data, staví modely a analyzuje výsledky.
• Product Manager — koordinuje úkoly a stanovuje priority.

Tým může být organizován podle principu multifunkčních skupin, kde odborníci z různých oblastí úzce spolupracují. Architektura řešení je často založena na mikroservisech nebo modulárních komponentách, což umožňuje škálování a aktualizaci modelů bez zastavení celého systému.

Tento přístup zajišťuje flexibilitu, rychlou adaptaci na nové úkoly a efektivní využívání zdrojů.