ROC-AUC je 0,8. Jak se změní při násobení skóre 1,25?

ROC-AUC (plocha pod křivkou přijímací charakteristiky) měří kvalitu řazení modelu, tj. jak dobře model rozlišuje mezi klady a zápory. Pokud vynásobíme všechny předpovězené pravděpodobnosti (skóre) 1,25, relativní pořadí předpovědí se nezmění, protože násobení kladným číslem je monotónní operace.

Protože ROC-AUC závisí pouze na pořadí předpovědí a nikoli na jejich absolutních hodnotách, zůstane hodnota ROC-AUC stejná — 0,8.