Proč nelze přímo optimalizovat přesnost?

Přímá optimalizace přesnosti není možná, protože tato metrika není diferencovatelnou funkcí, a proto ji nelze použít jako cílovou funkci pro metody optimalizace založené na gradientu. Přesnost měří podíl správných předpovědí, což se zjednodušuje na práhovou funkci (například 0 nebo 1), která neposkytuje užitečný gradient pro trénink.

Navíc může být přesnost při nevyvážených třídách neinformativní — model může vykazovat vysokou přesnost pouhým předpovídáním nejčastější třídy.

Proto se obvykle optimalizují jiné ztrátové funkce (například křížová entropie), které jsou hladké a diferencovatelné, zatímco přesnost se používá jako konečná metrika pro hodnocení kvality modelu.