Co je LLaVA a jak je navržena?

LLaVA (Velký jazykový a vizuální asistent) je multimodální model, který kombinuje zpracování textu a obrázků pro řešení úloh vyžadujících porozumění a generování informací na základě obou typů dat.

Je založen na velkých jazykových modelech (LLM), jako je GPT, a integruje vizuální data prostřednictvím specializovaných architektur, například vizuálních enkodérů (například ViT — Vision Transformer).

Hlavní komponenty LLaVA:

• Vizuální enkodér: převádí obrázek na vektorové reprezentace.
• Jazykový model: přijímá vizuální vektory spolu s textovým vstupem a generuje odpověď.

Tímto způsobem je LLaVA schopen odpovídat na otázky týkající se obsahu obrázků, popisovat je, vykonávat vizuální a textové úkoly.

Příkladem použití jsou multimodální chatboti, kteří mohou současně rozumět textu i obrázkům, například odpovídat na otázky o obrázku nebo generovat popis.