Co je ROC-AUC? Jak se staví ROC křivka, co představují osy?

ROC-AUC je metrika kvality binárního klasifikátoru.

Křivka ROC (Receiver Operating Characteristic) je zobrazena na dvou osách:

• Na ose X je False Positive Rate (FPR) — podíl falešně pozitivních výsledků: FPR = FP / (FP + TN).
• Na ose Y je True Positive Rate (TPR) — podíl skutečně pozitivních výsledků (citlivost): TPR = TP / (TP + FN).

Pro konstrukci křivky se mění práh klasifikace a pro každý práh se počítají TPR a FPR. ROC-AUC je plocha pod křivkou ROC, která ukazuje, jak dobře model dokáže rozlišit třídy. Čím je AUC blíže 1, tím je klasifikátor lepší.