Kam se obrátit, pokud server pracuje pomalu?

1. Systémové sledování:

   • Zkontrolujte zatížení CPU, využití paměti, vstup/výstup disku.
   • Používejte nástroje jako Prometheus, Grafana, top, htop.

2. Logy aplikace:

   • Prohlédněte si logy na chyby, varování, zásobníky.
   • Věnujte pozornost dlouhým dotazům, zámkům.

3. Profilování kódu:

   • Použijte standardní balíček pprof pro analýzu výkonu.
   • Hledejte "úzká místa" - funkce, které spotřebovávají hodně CPU nebo paměti.

// Příklad použití pprof
import (
	"log"
	"net/http"
	_ "net/http/pprof" // Registrace pprof handlerů
)

func main() {
	go func() {
		log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
	}()
	// Hlavní kód aplikace
}

• Vizualizujte výsledky profilování pomocí Graphviz nebo vestavěných nástrojů go tool pprof.

4. Připojení k databázi:

   • Zkontrolujte pomalé dotazy.
   • Optimalizujte SQL dotazy, přidejte indexy.
   • Ujistěte se, že je dostatečný pool připojení.

5. Síť:

   • Zkontrolujte latence a ztrátu paketů mezi klientem a serverem, stejně jako mezi komponentami systému.

6. Externí služby:

   • Pokud aplikace komunikuje s externími API, zkontrolujte jejich odezvu.

7. Konfigurace:

   • Zkontrolujte nastavení operačního systému, runtime Go (GOMAXPROCS), webového serveru (Nginx, Caddy).

8. Paralelismus a konkurence:

   • Analyzujte použití gorutin a kanálů, hledejte deadlocky nebo nadměrné vytváření gorutin.

9. GC (sběrač odpadu):

   • Sledujte aktivitu sběrače odpadu.
   • Velké množství alokací nebo dlouhé pauzy GC mohou naznačovat problémy s pamětí.

10. Nasazení a infrastruktura:

    • Zkontrolujte stav hostitele, kontejneru, virtuálního stroje.
    • Ujistěte se, že jsou dostupné dostatečné zdroje.