Jakými metodami a nástroji jste analyzovali a určovali příčiny zátěžových problémů v systémech?

Pro analýzu problémů s zatížením v systémech na Go se obvykle používají následující metody a nástroje:

• Profilování pomocí pprof — vestavěný balíček Go pro CPU, paměť, zámky a gorutiny. Umožňuje identifikovat úzká místa v kódu.
• Záznam a metriky — sběr dat o době odezvy, počtu požadavků, chybách pomocí Prometheus, Grafana.
• Tracing (trasování) — použití OpenTelemetry nebo Jaeger pro analýzu distribuovaných požadavků.
• Zátěžové testování — nástroje jako Apache Bench, Vegeta nebo k6 pro simulaci reálné zátěže a stanovení výkonových limitů.

Příklad spuštění pprof pro CPU profil:

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // hlavní kód aplikace
}

Poté se lze připojit na http://localhost:6060/debug/pprof/ a shromáždit profil k analýze.