Jaké jsou způsoby identifikace a diagnostiky problémů s výkonem v produkci?

• Použití vestavěných balíčků: expvar (jednoduché klíč-hodnota metriky), runtime (statistiky GC, goroutine a další).
• Třetí strany knihovny: Prometheus, Datadog, New Relic.
• Sledování RPS, zpoždění požadavků, chyb, spotřeby zdrojů (CPU, RAM).

• Použití balíčku net/http/pprof pro HTTP služby.
• Použití balíčku runtime/pprof pro generování profilů CPU, paměti, zámků, goroutine.
• Analýza profilů pomocí nástroje go tool pprof.

# Příklad použití go tool pprof
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap  # Profil haldy

• Typy profilování: CPU, Heap, Goroutine, Blocking, Mutex, ThreadCreate, Trace.

• Použití balíčku golang.org/x/net/trace.
• Použití OpenTracing/OpenTelemetry pro distribuované traceování.
• Sledování cesty požadavku systémem, identifikace úzkých míst ve spolupráci služeb.

// Příklad použití trace
import "golang.org/x/net/trace"

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    tr := trace.New("my_service", "handleRequest")
    defer tr.Finish()

    // Logování událostí v trace
    tr.LazyLog("Začátek zpracování požadavku", false)

    // ... logika zpracování požadavku ...

    tr.LazyLog("Dokončeno zpracování požadavku", false)
}

• Sběr a centralizované ukládání logů (ELK Stack, Loki/Grafana).
• Vyhledávání anomálií, chyb, pomalých požadavků v logech.
• Integrace logů s traceováním pro spojení událostí.

• Dynatrace, AppDynamics, New Relic.
• Poskytují komplexní nástroje pro monitorování, profilování a traceování.