Jaký je rozdíl mezi shardingem a partitioningem?

Oba termíny odkazují na rozdělení dat za účelem zlepšení výkonu a spravovatelnosti, ale jsou používány v různých kontextech.

• Partitioning (Partitioning): Obvykle se používá v kontextu jednotlivých databází, kde je velká tabulka logicky rozdělena na menší, lépe spravovatelné části (partice) na základě určitého kritéria (například podle časového rozsahu, podle hash). Všechny části zůstávají na jednom serveru nebo clusteru databází. To zlepšuje výkon dotazů, které pracují pouze s částí dat, a zjednodušuje správu (zálohy, obnova).

• Sharding (Sharding): Používá se v kontextu horizontálního škálování databází, kdy jsou data rozdělena do několika nezávislých instancí databází (shardů), které mohou být na různých serverech. Každý shard obsahuje podmnožinu sdílených dat a může fungovat nezávisle. Dotazy jsou směrovány na konkrétní shard na základě logiky určení shardu. To umožňuje rozdělení zátěže a objemu dat mezi více serverů.

Hlavní rozdíly:

Vlastnost	Partitioning	Sharding
Kontext	Jedna databáze nebo cluster	Více instancí databází
Fyzické rozdělení	Ne (logické v rámci jednoho serveru)	Ano (na různých serverech/clusterech)
Cíl	Zlepšení spravovatelnosti a výkonu v rámci jednoho serveru	Horizontální škálování, rozdělení zátěže
Průhlednost pro aplikaci	Často průhledné pro aplikaci	Vyžaduje logiku určení shardu v aplikaci nebo proxy
Složitost	Méně složité	Složitější