Pověz mi o zajímavém nebo složitém technickém úkolu, který jsi řešil

Jedním z zajímavých úkolů v Go bylo optimalizovat paralelní zpracování velkého objemu dat z několika zdrojů. Bylo třeba implementovat pool gorutin, který by efektivně rozděloval úkoly, přičemž bral v úvahu priority a závislosti mezi nimi, a také správně zacházel s chybami a zrušeními pomocí kontextů.

K tomu jsem použil kanály pro přenos úkolů a výsledků, kontexty pro zrušení a časové limity, a sync.WaitGroup pro čekání na dokončení všech gorutin. Nakonec se podařilo dosáhnout významného zlepšení výkonu a stability systému.

Příklad zjednodušeného kódu:

func worker(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- Result) {
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            return
        case task, ok := <-tasks:
            if !ok {
                return
            }
            res := process(task)
            results <- res
        }
    }
}