Jak lze určit změnu výkonu programu po jeho úpravách?

Pro stanovení změn výkonu se používají následující přístupy:

• Profilování: Použití nástrojů, jako je Android Profiler v Android Studio, ke sledování spotřeby CPU, paměti, sítě a energie. To pomáhá najít úzká místa v kódu.

  // Příklad jednoduchého měření doby běhu bloku kódu
  val startTime = System.nanoTime()
  // Kód, jehož výkon chceme změřit
  val endTime = System.nanoTime()
  val duration = endTime - startTime // Rozdíl v nanosekundách
  

• Benchmarking: Vytváření testovacích scénářů, které měří dobu běhu konkrétních operací nebo úseků kódu v řízeném prostředí.

• Výkonové metriky: Sledování klíčových ukazatelů na skutečných uživatelích nebo testovacích zařízeních:

  • Doba spuštění aplikace (App Startup Time)
  • Počet snímků za sekundu (Frames per Second - FPS)
  • Použití paměti (Memory Usage)
  • Spotřeba baterie (Battery Consumption)
  • Použití sítě (Network Usage)

• Automatizované testy: Psání testů, které zahrnují kontroly výkonu, a jejich spuštění v CI/CD pipeline. To umožňuje sledovat změny v čase.

• A/B testování: Porovnání výkonu dvou verzí programu na různých skupinách uživatelů.

• Nástroje monitorování skutečných uživatelů (RUM): Použití služeb jako Firebase Performance Monitoring, New Relic, Sentry k shromažďování dat o výkonu na zařízeních uživatelů.

Porovnáním těchto dat před a po změnách lze učinit závěry o vlivu provedených změn na výkon.