Jak udržujete kvalitu kódu ve svých projektech?

• Použití statických analyzátorů: Používám nástroje jako Detekt a ktlint k automatickému odhalování potenciálních chyb, porušení stylu kódu a code smells.
• Revize kódu: Účastním se vzájemných revizí kódu s kolegy. To pomáhá odhalit chyby v rané fázi, sdílet znalosti a zajistit konzistenci.
• Jednotkové a integrační testy: Píšu testy pro klíčové komponenty a obchodní logiku, aby bylo zajištěno jejich správné fungování a předešlo regresím po změnách.
• DI (Injekce závislostí): Používám DI (například Dagger/Hilt, Koin) ke zlepšení testovatelnosti, modularity a správy závislostí.
• Principy SOLID: Snažím se dodržovat principy SOLID pro tvorbu flexibilní, snadno udržovatelné a rozšiřitelné architektury.
• Nepřetržitá integrace / Nepřetržité nasazení (CI/CD): Konfiguruji CI/CD pipeline (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) pro automatické spouštění testů, statické analýzy a sestavení po každém commitu.
• Konzistentní styl kódu: Udržuji jednotný styl kódu v projektu, používám formátovače a průvodce stylem (Kotlin Style Guide, Android Style Guide).
• Jasné a stručné pojmenování: Používám srozumitelné a informativní názvy proměnných, funkcí a tříd.
• Jasná dokumentace: Přidávám komentáře tam, kde je třeba, k vysvětlení složité logiky nebo nejasných rozhodnutí. KDoc pro veřejné API.
• Architektonické vzory: Používám vhodné architektonické vzory (MVVM, MVI) k strukturování projektu a oddělení odpovědností.
• Neměnné datové struktury: Pokud je to možné, používám neměnné datové struktury ke snížení pravděpodobnosti chyb souvisejících se změnou stavu.

// Příklad jednotkového testu s Mockito a JUnit 4
@Test
fun testDataLoadingSuccess() {
    // Příprava
    val expectedData = listOf("item1", "item2")
    `when`(mockRepository.getData()).thenReturn(Single.just(expectedData))

    // Akce
    viewModel.loadData()

    // Kontrola
    verify(mockRepository).getData()
    assertEquals(expectedData, viewModel.data.value)
    assertEquals(false, viewModel.isLoading.value)
}