Machine Learning / AI
Какви са характеристиките на обучението за детекция на силно припокриващи се обекти?
Какво интересно или ново има в работата, с което може да се похвалите?
Как да опростим ResNet50 в задача за класификация?
Какво е NUTS и защо е създаден?
Какви тестове на данни сте писали в продукция?
Разкажете за архитектурата на U-Net и за какво служат skip връзките.
Какво е neural retrieval (DPR, ANCE)?
Какво е визуализацията на feature space на CV модел с t-SNE/UMAP?
Какво е хомоморфно криптиране и защо се използва в ML?
Какво е минимално откриваемо въздействие (MDE)?
Какво е ERR (Expected Reciprocal Rank)?
Какво е IVF индекс и защо са необходими центроиди?
Как да структурираме системен prompt, за да не се отклони моделът от инструкциите?
Какво е CopyPaste augmentation?
Каква задача решава GPT?
Какво са model soups (средни тежести) и защо работят?
Как бихте оптимизирали индексите по ключовете за свързване, за да намалите дублирането и да ускорите заявката?
Как да проследим грешките в модела?
Задача SQL: намерете продавачи, които през 2022 г. са обслужвали няколко клиента от един град
Как се борят с квадратичната сложност на механизма за внимание (Linformer, Performer, FlashAttention, плъзгащо се прозорец, разпръснато внимание)?