Какво е минимално откриваемо въздействие (MDE)?

Минимален откриваем ефект (MDE) е минималният размер на ефекта (разликата между контролна и тестова група), който може да бъде статистически надеждно открит в експеримент, например в A/B тест.

MDE помага да се определи колко голяма трябва да бъде разликата в метриките, за да се счита резултатът за значим и неслучаен. Това е важен параметър при планиране на експеримента, тъй като влияе на размера на извадката и продължителността на теста.

Например, ако MDE е равен на 5%, това означава, че експериментът трябва да може да открие промяна в метриката поне с 5%, за да се счита резултатът за статистически значим.