Machine Learning / AI
Какво е Great Expectations и какви са ключовите му понятия?
Какво е self-querying retriever?
Кои класически подходи съществуват за запълване на пропуските в матрицата на взаимодействията в системите за препоръки?
Кои са производствените проблеми на OCR (ниска резолюция, изкривявания, сенки)?
Какво е refiner в SDXL и каква е ролята му?
Как да изберем признаци в модел? Има буустинг и 5000 признака.
Какво се записваше в метаданните на документите във векторното хранилище?
Какво е 3D сегментация в медицинските изображения?
Какви са стратегиите за ремонт в диалог?
Как да обединим списъци без използване на joins?
Какво са детектори без котва? Разкажете за FCOS.
Кои признаци се използват в speech моделите (MFCC, mel спектrogram)?
Нека преминем към условията: какъв заплатен диапазон разглеждаш, дистанционно/офис/хибрид?
Каква е вероятността за правилен отговор при различни стратегии за избор на клас в листата на дървото и как да я изчислим за произволни вероятности?
Какво ще се промени в изхода на заявката, ако заменим INNER JOIN с LEFT JOIN?
Какво е ACID?
Каква е разликата между RANK и DENSE_RANK?
Проверяваш ли после кода, който е генерирал AI-инструментът?
Как да ограничим броя на стъпките на агента, за да не попадне в безкраен цикъл?
Може ли изцяло да се построи частта за извличане само с крос-енкодер, без bi-encoder?