Machine Learning / AI
Как да ускорим градиентния спуск при много голям брой признаци?
Как да балансираме натоварването между репликите на сървъра?
Как да използвате базата данни с въпроси и отговори за създаване на полезен помощник?
Има ли разлика в реда на атрибутите при създаването на съставен индекс и как да изберем реда?
Разкажете ни за последното си работно място и основния проект, по който работихте
Колко време отне проектът?
Какво е цел за дървета в буустинга и как се формира?
Какво е ACID?
CLIP: идея, функция на загуба, метод на обучение, за какво се използва. Какви метрики за разстояние между ембедингите могат да се използват и кои са приложили авторите?
Какви са слоевете в Dockerfile и защо е важна тази концепция?
Как да изберем бекбони за класификация?
Какво е квантизация в машинното обучение? Как се извършва квантизация от FP32 към INT8 — от число с плаваща запетая към цяло число?
Какви са основните ограничения на LLM в разсъждението?
Какво е Graph Isomorphism Network (GIN)?
Как да обучим LLM да не отговаря, когато няма информация в контекста?
Как да разберем дали моделът е добър или лош? Какви метрики съществуват и какво означават?
Какво е квантизация на модела и какво се случва с теглата при нейното прилагане в vLLM?
Разкажете за себе си и своята релевантна техническа опитност (проекти в банковия сектор: ML модели, антифрод, RAG, мултиагентни системи).
Какво е judge LLM и какви са проблемите му с пристрастията (дължина на пристрастия, позиционни пристрастия)?
Проектирайте система за класификация на тикети за поддръжка в реално време.