Machine Learning / AI
Какво е важно при избора на ново работно място? Очаквания за заплата?
КонтурКак се изчисляват метриките MAP и MRR в задачите за класиране?
Совкомбанк
ГазпромбанкКакво е REINFORCE и какви са проблемите му?
ПИККакво са Tensor Cores и кои операции ускоряват?
Какви видове SCD съществуват и как се формира историчността в таблиците?
ИннотехПроектирайте система за гласов асистент с ниска латентност (<500мс) край до край.
X5 techВинаги ли е лошо spill на диска?
ОстровокКаква е разликата между Series и DataFrame в pandas?
ГазпромбанкКакво регулира параметърът temperature?
ГазпромбанкКаква е вероятността за правилен отговор при различни стратегии за избор на клас в листата на дървото и как да я изчислим за произволни вероятности?
ЯндексКакви са характеристиките на онлайн оценката на препоръки (CTR, конверсия)?
Какво е MCMC и какви методи (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
СамокатКак да ускорим градиентния спуск при много голям брой признаци?
НорникельКакви метрики съществуват за оценка на класификацията, особено при дисбаланс на класовете?
ГазпромбанкКак влияе смесването на признаци върху качеството на модела?
На базата на какви данни е построен моделът?
Обяснете разликата между дърво за вземане на решения и случаен лес.
Може ли да се счита, че embeddings-ите са синхронни директно в API endpoint? Какво ще се случи, ако изчислим embeddings за голям поток от документи в FastAPI endpoint?
Разкажи повече за задачите по NLP, които си изпълнявал.
WildberriesCLIP: идея, функция на загуба, метод на обучение, за какво се използва. Какви метрики за разстояние между ембедингите могат да се използват и кои са приложили авторите?