Machine Learning / AI
Как работеше саморегулацията в Text-to-SQL агента?
Какво ще се случи, ако не извикате model.eval() на етапа на валидиране?
Защо BERT дава по-добро качество при задачи за класификация на текст, отколкото TF-IDF с логистична регресия?
Какво е нормализирането на дължината на документа?
Какви са квантованите вграждания и как се прилагат в търсенето на продукти?
По-удобно ли ви е да работите чрез IP или чрез TК?
Как да добавите нов източник на данни с кратка история в логистичната регресия?
Каква е разликата между L1 и L2 регуляризацията?
Какво е L1 и L2 регуляризация и защо L1 може да нулира теглата?
Разкажете за алгоритъма на линейната регресия: как работи, какво се обучава и има ли аналитично решение.
Как се изчислява параметризацията на трансформатора (броят на параметрите в зависимост от d_model и слоевете)?
Разкажи за базите данни, с които си работил
Какво са и за какво служат RoI, RoI Pooling и RoI Align? Каква е основната разлика между RoI Align и RoI Pooling?
Какво е POS тагиране? Какви модели са били използвани исторически?
Кои KPI метрики следите и за какво отговаряте?
Какъв модел и подход да изберем за обработка на аудио от конференция (speech-to-text, диаризация)?
Преди това, някой от [организацията] е контактувал относно проектите, провеждани ли са технически интервюта?
Кои грешки в тренировъчния цикъл могат да влошат обучението и качеството на модела?
Какво е sandboxing на агента и защо е необходим?
Трябва ли да се прави сэмплиране, близко до реалността, или с равен баланс на класовете при обучението на YOLO за откриване на редки обекти?