Machine Learning / AI
Какво е нивото на английски?
Как да използвате готови езикови модели за оценка на качеството на отговорите?
Какво представляват картите за активиране на клас (CAM) и Grad-CAM?
Практическо задание Изкуственият интелект генерира код за вземане на решение относно пускането на нов LLM. Направете преглед: модифицирайте го така, че редакторът да може да сравнява качеството на версиите по тематични сегменти, да вижда разпръснатостта на оценките и да забележи риска от влошаване на малка група данни. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Качество на моделите') plt.ylabel('Средна оценка') plt.show() print('Най-добра версия:', summary.idxmax())
Кои слоеве работят по различен начин по време на обучение и инференс?
Как да осигурим качеството на модела с използване на тригърни покупки и аватари на клиенти?
Какви проблеми възникват при сегментирането на много тънки структури (съдове, пътища)?
Какво се случва, когато въведете адреса на уебсайт в браузъра и натиснете Enter?
Моделът беше в собствената си контур или преминаваше през външен API?
Какво е safety classifier на изхода на диалога?
Какви са характеристиките на активното обучение в CV?
Как да реализирате брояч с време на живот на ключа в Redis за задачата за автоматично отхвърляне на обаждания?
Какво е офлайн метриката NDCG?
Когато говорим за метрики при дисбаланс на класовете — кои от тях са адекватни, а кои не?
Колко работихте с бидери, чухте за други бидери?
Как бяха комбинирани стойностите на BM25 и плътните вграждания преди да бъдат предадени на reranker (хибридизация)?
Какви метрики се използват за сегментация и детекция на обекти?
Как BERT улавя семантичната прилика между изречения, написани по различен начин, но с еднакъв смисъл?
Как работеше саморегулацията в Text-to-SQL агента?
Защо в момента разглеждате други предложения и мислите за смяна на работното място?