Machine Learning / AI
Какво се случва с краищата на списъците след основния цикъл и как да ги обработим?
Какъв е резултатът от умножаването на ключове и заявки в трансформаторите?
Какво е справедливост в ML и какви определения съществуват (демографска равнопоставеност, равни шансове)?
Какви задачи решава ML в роботиката (възприятие, планиране, контрол)?
Кои инструменти за качество на данните (Great Expectations, Soda)?
Какво е RFM анализ?
Как дървото връща вероятността даден обект да принадлежи към клас?
Какво е self-attention?
В кои ситуации е по-добре да използвате numpy и в кои стандартните структури от данни на Python?
Какво е сезонен-хибриден ESD?
Как да профилираме консумацията на енергия при ML inference?
Кои задачи смяташ за идеални и с какво искаш да се занимаваш?
Разкажете за ALBERT и неговото параметрично споделяне между слоевете.
Какво е паралелизъм в инференса?
Архитектурни различия между XGBoost, LightGBM и CatBoost: как се строят дърветата?
Може ли да добавите поле към таблицата вместо да използвате SELECT заявка?
Как да стартирате голям модел на слаб хардуер?
Какви метрики се използват за сегментация и детекция на обекти?
Как BERT улавя семантичната прилика между изречения, написани по различен начин, но с еднакъв смисъл?
Как да изчислим косинусната близост между въпроси?