Machine Learning / AI
Каква е разликата между многонитковост и многопроцесност в Python, кога да използваме всяко едно?
Проектирайте система за оценка на релевантността на резултатите от търсенето с LLM-judge.
Кой слой увеличава размера при обратната връзка в U-Net и как работи?
Какво е Textual Inversion и как се различава от LoRA?
Как се изпращат метриките и логовете на агентите в Grafana (код)?
Какво е multi-query внимание и къде се използва?
Какво е анализ на оцеляване и какви данни са необходими?
Как да създадем признаци за модела въз основа на тренда и кулминацията в метриките?
На кой език за програмиране предпочитате да пишете код?
Как работи механизмът на внимание при трансформерите?
Можеш ли да направиш достъпа достъпен за всички (документ/табло)?
Каква е разликата между WHERE и HAVING в SQL и защо да използваме HAVING след GROUP BY?
Какъв чанкинг беше използван и какви бяха документите (Word, PDF, Excel и т.н.)?
Защо логистичната регресия не е регресия?
Какво е дисперсията на случайна величина?
Какво е pruning за намаляване на размера на модела?
А ако моделът даваше невалиден аргумент — какво правехте?
Може ли да се случи изтичане на данни при нормализиране на данните преди разделянето им на обучение и тест?
Какво е Score-based SDE и как са свързани с DDPM?
С кои агенти работихте? Разкажете как работят.