Какво е анализ на оцеляване и какви данни са необходими?

Анализът на оцеляване е раздел от статистиката и машинното обучение, който изучава времето до настъпването на определено събитие (например, смърт, отказ на оборудване, напускане на клиент).

Основни характеристики:

• Цел: моделиране и прогнозиране на времето за „оцеляване“ до събитието.
• Взема се предвид цензурирането на данните, когато събитието не се е случило към края на наблюдението.

За анализ на оцеляването са необходими следните данни:

• Време на наблюдение за всеки обект (например, дни от началото на експеримента).
• Индикатор за настъпване на събитието (1 — събитието се е случило, 0 — цензурирано).
• Допълнителни ковариати (фактори), които могат да влияят на времето до събитието.

Пример: за анализ на оцеляването на пациенти след лечение, са необходими дата на започване на наблюдението, дата на събитието (или дата на последен контакт, ако пациентът е жив), както и характеристиките на пациента (възраст, диагноза и др.).