Machine Learning / AI
Изчислете ROC-AUC за константен модел и случаен модел при съотношение на класовете 9 към 1.
Как работи системата за борба с измамите на касите за самообслужване?
Какво прави heap push и как добавя елемент в купчината?
Кой в екипа вземаше архитектурни решения, колко ML разработчици има, с кого взаимодействваше?
Как да разширим целевата аудитория?
Какви задачи решава ML в откриването на лекарства?
Какво е North Star метриката и proxy метриките?
Какво е message passing в GNN?
Какво е training-serving skew и как да го открием?
Какво е EfficientNet и съставното мащабиране?
Какво е федеративно обучение и какви са неговите ограничения?
Какво е PCA-базирана аномалия и какъв вид ъгъл има към подпространството?
Каква е разликата между операции, ограничени от паметта, и операции, ограничени от изчисленията?
Как да обработваме празен низ във функция?
Какво беше използвано за изграждане на индекса в RAG?
Какви са характеристиките на валидирането на модели в медицинското изображение (FDA, регулация)?
Какво е needle-in-a-haystack и какви са ограниченията му?
Какви стратегии за избор на заявки (несигурност, разнообразие, очаквано намаляване на грешката)?
Опитът ви е по-скоро свързан с проектирането на модели от нулата или с фината настройка на предварително обучени модели?
Какво е оценителят на Nelson-Aalen?