Machine Learning / AI
Какво е ROUGE и как се различава ROUGE-L от ROUGE-N?
Как да мащабираме модела?
Какво са NVLink и NVSwitch?
Какво е Multi-stage build в Docker?
За какво е нужен Spark и как работи?
Как се чувстваш относно класическите бекенд задачи (PostgreSQL, Django) освен задачите AI/API?
Какво е InstructBLIP?
Какви задачи решават GNN в молекулярния дизайн (роднини на AlphaFold)?
За какво е полезно подрязването на дървото на решения?
Как се регистрира мултиагентното взаимодействие във фреймуърка?
Какво е stemming и lemmatization в IR?
Може ли да се подаде текст в BERT без предварителна обработка?
Как се мащабират активиранията при изключване на dropout по време на inference?
Има ли въпроси по техническата част?
Каква е ролята на системния аналитик в екипа и с кого комуникира?
Какво е LLM агент? Как се различава от pipeline prompt-chain?
Какви са архитектурните тенденции при съвременните модели само декодиращи LLM (LLaMA, Mistral, Qwen)?
Какво е CTC загуба и къде се прилага в ASR?
Какви са switchback експериментите?
Какво обичаш да четеш? Може би автори, блогове?