За какво е полезно подрязването на дървото на решения?

Подрязването на дървета за вземане на решения е полезно за намаляване на пренасищането на модела. Той премахва части от дървото, които се адаптират прекалено точно към обучаващите данни, но се обобщават зле към нови данни.

Предимства на подрязването:

• Намалява сложността на модела, което увеличава способността му за обобщаване.
• Намалява риска от пренасищане.
• Подобрява интерпретируемостта на модела чрез по-малко дърво.

Пример: след построяване на пълното дърво, може да се премахнат клонове, които не дават значително подобрение на качеството на валидиращия набор, като по този начин се подобрява стабилността на модела.