Machine Learning / AI
Как се осъществяваше отчетността пред тимлида на мултиагентната система?
Имаме отдел по човешки ресурси с пари и амбициозни планове, търси агент, който въвежда заявки и отговаря в базата данни с знания. Как бихте подходили към този въпрос?
Ако ви дадат неограничено количество GPU за подобряване на качеството на системата, към кое направление бихте се насочили първо?
Разкажи ми за LoRA: какво е, за какво е необходимо?
Как би създал защита срещу обиди/провокативни въпроси, за да не започне ботът да ругае в отговор?
Защо е необходима нелинейността в невронните мрежи?
Разкажи за себе си, опита си, с какви задачи си се занимавал.
Коя формула се използва за минимизиране на разстоянието между предсказанието и целта при линейната регресия? Как да вземем нейния производен?
Как работихте с класове, за които имаше много малко примери?
Какво е диференциал в точка?
С кои бази данни сте работили?
Как беше организирано търсенето на информация във векторната база? Защо използвахте Qdrant?
В кое области чувствате най-голяма увереност, в своята експертиза или в знанията си, като имате предвид широк набор от умения?
Имали ли сте опит в подобряването на рамки за инференс или обучение на LLM?
Какви са разликите между методите invoke, stream и batch в LangChain/LangGraph?
Разкажете за себе си, опита си и ключовите проекти (по-специално за корпоративната GPT система в [компания]).
Каква е основната разлика между DBSCAN и K-Means?
Задача за класификация с силен дисбаланс на класовете: кои метрики са добри, кои са лоши?
Изчислете средния опит за работа за всяка категория заплати
Защо избрахте Qdrant като основна база данни?