Machine Learning / AI
събери две числа в една функция над декоратор, който първо пише здравей след това извиква функцията за събиране пише засега def hello(func): def wrapper(a,b): print('Здравей') result = func(a,b) print("Засега") return result return wrapper @hello_bye_dec def add_numbers(a,b): return a+b Print(add_numbers(2,3))
Искате да останете конкретно на Node.js и React, или сте готови за друг стек (в контекста на ML)?
На какъв набор от данни бяха измерени метриките за избор на модел?
Разкажете за Word2Vec: какви постановки на задачи за обучение се използват в него (CBOW, Skip-gram)?
Има много хиперпараметри на оптимизатора, 10 000 експеримента, малко време, но много ресурси. Какви подходи има за търсене на оптималната комбинация?
Какво направиха с метриките след като ги получиха?
Разкажи за проекта в ПИК — беше по-голям екипът, или как беше?
Python ли е вашият основен език? Колко години търговски опит имате?
Кога ще сте готови да започнете проекта?
Стрингите в Python са променлив или непроменлив тип данни?
Какви са начините за усредняване на метриките при многокласова класификация?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Задача на Python: намерете индекса на първия уникален символ в низ (First Unique Character)
Работили ли сте с Spark? Какво е общото ви мнение за това какво е то?
Ако говорим за минимална заплата?
Колко подходяща ти е ролята, като имаш предвид, че проектът съчетава NLP, LLM и класическо ML, а ти търсеше позиция в класическото ML?
Разкажете ни за проекта за оценка на качеството на работата на диспетчърите: кои модели са използвани, как са сравнявани с еталонния скрипт?
Защо L1 регуляризацията нулира теглата? Обяснете механизма.
Разкажи ми за видовете позиционно кодиране, особено за Rotary Positional Encoding (RoPE).
Какво е методът на главните компоненти (PCA) и как се използва?