Machine Learning / AI
Как изобщо събирахте изискванията? В какъв вид пристигна тази задача — идея или детайлна постановка?
Какво е методът на максималната вероятност? Как от него се получава Log Loss?
Какво да правите, ако вътрешното състояние на модела противоречи на това, което е в контекста?
Разкажи ми, с какъв проект се занимаваше на последното си работно място, какво прави, каква беше твоята част?
AvitoКакво са позиционните вграждания?
Защо мислите, че трябва да си тръгнете сега?
Защо структурираният изход винаги генерира валиден JSON? На какво ниво се реализира това?
Имало ли е паралелност в изпълнението на агентите или всичко беше последователно?
Кога избирате пълния пакет градиентен спад срещу мини-пакет срещу стохастичен градиентен спад? Защо съществуват различни варианти?
Как да оцените агент, който реализира RAG?
Посочи един плюс и един минус на CatBoost в сравнение с LightGBM.
WildberriesПо-удобно ли е да общувате на ти или на вие?
ГазпромбанкИмате ли голям екип?
iviКакво е хибридно търсене и каква е неговата основна идея?
Можете ли по-подробно да обясните как точно се изчислява антиградиентът и как се използва за изграждане на следващото дърво?
Как да организираме контролна група (тест) в модели за риск?
Какво е модел на вграждане и какво е токен?
Честный ЗнакИма 100 монети, една от които е фалшива — с двама орли от двете страни. Избираме случайна монета, я хвърляме и излиза орел. Каква е вероятността монетата да е фалшива? Обяснете решението (чрез формулата на Байес).
Ozon FreshСблъсквали ли сте се някога с случаен лес (на работа или в училище)? Какви са основните разлики между случаен лес и буустинг?
Ozon FreshЗащо се прави reshape в NumPy?
МТС