Machine Learning / AI
Разкажи за най-трудната задача или трудност в един от проектите.
Защо извикваме optimizer.zero_grad() в началото на обучителния цикъл?
AstonКак събираше данните и какъв подход избра за задачата за отток?
Какво е BERT и на какви задачи е обучен?
От гледна точка на аналитичните задачи какво беше? Срещал ли си A/B тестове? Какви метрики използваше?
Имало ли е допълнително обучение на модела за тази задача (не LLM)?
Разкажете ни за проекта за оценка на качеството на работата на диспетчърите: кои модели са използвани, как са сравнявани с еталонния скрипт?
Защо L1 регуляризацията нулира теглата? Обяснете механизма.
Как измериха намаляването на времето за търсене на информация (метрика в минути)?
Защо продължихте обучението на Mistral с QLora на 3000 диалога за системата за поддръжка RAG?
Разкажи ми за видовете позиционно кодиране, особено за Rotary Positional Encoding (RoPE).
Как да не повредите продукцията при разгръщане на проблемна версия, която ще стартира, но ще работи с грешки?
Разкажи ми за декораторите: какво са и как могат да се направят?
X5 techЗащо точността при дисбаланс на класовете показва неадекватна стойност на качеството?
Ozon FreshАгентът никога не извиква един от трите инструмента. Как да изследваме и решим този проблем?
На какво работихте? Каква беше вашата позиция там?
Как да оценим качеството на клъстеризацията?
СБЕРМожете ли по-подробно да разкажете какво точно ви се стори "задушаващо" в въпросите и как това повлия на вашето възприятие за интервюто?
Ако оптималният брой дървета за модела е 500, но случайно обучихме както случайна гора, така и буустинг на 1000 дървета, кой от моделите е по-вероятно да се пренастрои и защо?
Ozon FreshКак да увеличите скоростта на inference за моделите OpenRouter чрез AI-агентен пайплайн?