Machine Learning / AI
Може ли да се съхраняват само стойности без списъци?
Случвало ли ви се е да се сблъскате с дрейф на данни?
Каква е приблизителната сложност на обръщането на матрица?
Опишете цикъла на работа на агента: мисъл → действие → наблюдение → ...
Каква е разликата между DiT (Diffusion Transformer) и U-Net при дифузията?
Какво е hard negative mining в ранжирането?
Какво е популярност-баяс и как да се борим с него?
Как да нормализираме числовите стойности и да минимизираме влиянието на извънредните стойности?
Как да измерим качеството на модел за бинарна класификация? Какви метрики знаете?
Какви практики се използват за проследяване на инциденти и постмортем на ML модели?
Може ли да се използва кривата Precision-Recall вместо ROC AUC при дисбаланс на класовете?
Как да изчислим размера на пробата за A/B тест?
Кои са специфичните оптимизации за ARM (NEON)?
Какво е стрийм-базирано активно обучение?
Какво е Dice Loss и защо често е по-добър от BCE за медицинска сегментация?
Какво е geohash и как да го използваме като характеристика?
Какви са характеристиките на активното обучение в NLP задачи?
Каква е разликата между DataParallel и DistributedDataParallel в PyTorch?
Как да балансираме скоростта на отговор на модела и размера на модела?
Работили ли сте с Airflow и писали ли сте DAGs?