Machine Learning / AI
Обикновено как се различава ChatGPT от асистент в рамките на компанията (чат-бот срещу асистент)?
Как бихте реализирали AI асистент за бази данни (ClickHouse), който може да отговаря на въпроси, да генерира и изпълнява SQL заявки? Какъв стек и компоненти бихте използвали?
Какво е key padding mask спрямо attention mask в PyTorch?
Какви тестове на данни сте писали в продукция?
Какво ще стане, ако приложим bagging към линейни алгоритми?
Какво е колаборативно филтриране?
Защо LayerNorm се прилага върху последната размерност, а не върху батча?
Какво е neural retrieval (DPR, ANCE)?
Какво е стохастична дълбочина и защо се използва в EfficientNet?
Какви бизнес проблеми решава анализът на оцеляване (churn, оборот)?
Как бихте оптимизирали индексите по ключовете за свързване, за да намалите дублирането и да ускорите заявката?
Какви са разликите между задачите на контролираното и неконтролираното обучение?
Потвърден ли е документално общият опит от 3 години и 2 месеца?
Дадена е рекурентната последователност x_n = A * x_{n-1}, където A е матрица, x е вектор, а x_0 е произволен. Към какво се стреми последователността при n → ∞?
Как да се справим с монотонните задачи?
Кои стойности на ROC се считат за добри и кои за лоши?
Какво е dependency parsing и constituency parsing?
Как BERT предсказва скритите думи под маската и взема предвид контекста на съседните думи?
Какви са предимствата на логистичната регресия и градиентния буустинг и в кои задачи да ги използваме?
Как добавянето на еднакви стойности към всички обекти влияе върху метриките за класификация?