Какви са разликите между задачите на контролираното и неконтролираното обучение?

Надзиравано (с учител) и ненадзиравано (без учител) — двата основни типа машинно обучение.

• Надзиравано обучение: моделът се обучава върху етикетирани данни, където на всеки вход съответства правилен отговор (етикет). Целта е да се научи да предсказва етикетите за нови данни. Пример: класифициране на имейли като спам и не спам.

• Ненадзиравано обучение: моделът работи с неетикетирани данни и се опитва да намери скрити структури или закономерности в тях без предварително известни отговори. Пример: групиране на клиенти по поведение.

Ключовата разлика е наличието или отсъствието на етикети в обучаващите данни.