Какво е label smoothing в класификацията на изображения?
Machine Learning / AI
Какво е вероятностен модел за извличане?
Какви методи за премахване на пристрастията в набора от данни (reweighting, resampling)?
Каква е разликата между soft-NMS и обикновения NMS?
Защо точността на случаен лес е по-висока от тази на едно дърво?
Какви библиотеки използвате за решаване на типични задачи на машинното обучение?
Защо 80/10/10 в маскирането на BERT (маска, произволна, оригинална)?
Какво е мета-обучение (MAML)?
Какво е визуално серво управление?
Коя беше най-трудната задача за изпълнение и защо?
Какви са характеристиките на деплоймънта на модели на edge (памет, латентност, batch=1)?
Какво е стрийм-базирано активно обучение?
Как се изчислява perplexity на езиков модел? Какви са неговите свойства?
Подходящ ли ви е фиксираното работно време от 9 до 18 часа по московско време?
Как попаднахте в сферата на машинното обучение?
Какво е re-ranker в RAG? Какви модели използват (cross-encoder, bge-reranker)?
Имате ли интересни предложения в момента?
Каква е изчислителната сложност на self-attention и защо?
Какво е наивен байесов класификатор?
Какво представляват невронните мрежи?