Какви метрики се използват за регресия?
Machine Learning / AI
Какво е алгоритъмът DBSCAN и клъстеризацията, базирана на плътност?
Какви са каузалните графи (DAG) и d-разделянето?
Какво е скалиране на градиента и защо е необходимо с FP16?
Какво е adversarial пример и атака FGSM?
Какви са характеристиките на геопространствените проекции (UTM, EPSG, WGS84)?
Как работи случаен лес и как се строят дърветата в ансамбъла?
Какво е коефициентът на детерминация R² при регресия?
Какви са грешките от първи и втори вид?
Как актуализирате модел за риск при появата на нови данни и хипотези?
Какво е ring-allreduce и защо е по-ефективен от сървъра за параметри?
Как да опишем целта в задачата за кредитно оценяване с месечни плащания?
Как да опишем подобучаването и пренатоварването в термини на bias и variance?
Какво е grasp prediction и какви подходи съществуват?
Как се определя броят на клъстерите в k-means?
Какво е стерео съвпадение и как го решават моделите (RAFT-Stereo)?
Какво е keyword spotting?
Кои библиотеки за буустинг използвахте и защо?