Как се определя броят на клъстерите в k-means?

Броят на клъстерите в алгоритъма k-means обикновено се задава предварително и е един от параметрите на алгоритъма. Въпреки това, изборът на оптималния брой клъстери е важна задача, за която се прилагат различни методи:

• Метод на лакътя (Elbow Method): се изчертава графика на зависимостта на сумата от квадратите на разстоянията вътре в клъстерите (inertia) от броя на клъстерите. Оптималният брой е в точката на 'пречупване' на графика, където допълнителното увеличаване на броя на клъстерите дава незначително подобрение.

• Метод на силуета (Silhouette Score): измерва колко сходни са обектите вътре в клъстер и колко се различават от обектите в други клъстери. Максималната стойност на силуета показва оптималния брой клъстер.

• Други методи: критерии за информация (AIC, BIC), крос-валидация, визуален анализ.

По този начин, броят на клъстерите не се определя от самия алгоритъм, а се избира въз основа на анализа на данните и метриките за качество на клъстеризация.