Sobes.tech

Machine Learning / AI

Какви са характеристиките на прогнозата с празници и редки събития?

Middle — Senior
165

Как да използвате категориите продукти за формиране на релевантни препоръки?

163

Как да оценим качеството на дообучен LLM в потребителския домейн?

Middle — Senior
161

Как да проверим релевантността на модела върху тестовите данни преди внедряването му в продукция?

161

Как да подходите към предварителната обработка на набора от данни?

160

Как да реализираме item-базиран подход в системите за препоръки?

Middle — Senior
157

Какво е pruning в LLM и какви подходи съществуват (magnitude, structured, SparseGPT)?

156

Какво е пространствено кръстосано валидиране и защо е необходимо?

155

Кои класически подходи съществуват за запълване на пропуските в матрицата на взаимодействията в системите за препоръки?

Middle — Senior
154

Как да разделите клиентите на две групи за A/B тест?

154

Как да осигурим качеството на модела с използване на тригърни покупки и аватари на клиенти?

154

Каква е разликата между методите map и apply в pandas?

151

Какво е продуктова квантизация (PQ) и какви са загубите ѝ на качество?

149

Как да получите препоръки от матрицата на взаимодействията?

Middle — Senior
148
/4