Как да оценим качеството на дообучен LLM в потребителския домейн?

Оценката на качеството на дообучен LLM в потребителския домейн включва няколко аспекта:

• Точност и релевантност на отговорите: проверява се на специално подготвен тестов набор от данни от целевия домейн.
• Метрики за качество: като Perplexity, BLEU, ROUGE, F1-score, както и специфични метрики за задачи (например точност на класификация или пълнота).
• Качествен анализ: ръчна проверка на отговорите от експерти за оценка на адекватността и полезността.
• Тестове за устойчивост: проверка на модела на разнообразни и сложни заявки, за да се открият слабите места.
• Сравнение с базов модел: за да се уверите, че дообучението наистина е подобрило резултатите в целевия домейн.

Пример: ако дообучавате LLM за медицинска поддръжка, създайте тестов набор от въпроси от медицинската област и сравнете отговорите преди и след дообучението, използвайки метрики и експертна оценка.