Какво е пространствено кръстосано валидиране и защо е необходимо?

Пространствената кръстосана проверка е метод за оценка на качеството на модели за машинно обучение, който взема предвид пространствената структура на данните. За разлика от обикновената кръстосана проверка, при която данните се разделят случайно на обучаващи и тестови набори, пространствената кръстосана проверка разделя данните с оглед на тяхното географско разположение, за да се избегне изтичане на информация между близко разположени точки.

Това е важно, защото в геопространствените данни обектите, разположени близо един до друг, често имат сходни характеристики (пространствена автокорелация). Ако това не се вземе предвид, моделът може да се пренастрои и да покаже завишена точност при теста.

Пример за използване: при създаване на модел за прогнозиране на качеството на почвата в различни региони, пространствената кръстосана проверка ще помогне да се провери колко добре моделът може да обобщава знанията за нови географски области, а не просто да запомня локалните особености.