Какво е централната пределна теорема и защо е важна?

Централната пределна теорема (ЦПТ) твърди, че при достатъчно голям брой независими и еднакво разпределени случайни величини, тяхната средна стойност ще бъде приблизително нормално разпределена, независимо от първоначалното разпределение на тези величини.

Това е важно, защото позволява използването на нормалното разпределение за оценка и анализ на данни в различни задачи, дори ако първоначалните данни не са нормални. В машинното обучение и статистиката, ЦПТ оправдава прилагането на методи, базирани на нормалното разпределение, за изграждане на доверителни интервали, проверка на хипотези и други аналитични задачи.